Além do hype com a Schneider Electric: por que até a IA mais inteligente precisa de peças sobressalentes de automação robustas

Vamos ser sinceros: se você abriu um diário de negócios, navegou pelo LinkedIn ou assistiu a qualquer palestra corporativa recentemente, foi duramente atingido pela onda de hype da IA. É constantemente apresentado como uma cura mágica para tudo, desde a previsão de tendências de sabor na fabricação de cerveja até adivinhar o segundo exato em que uma esteira transportadora de laticínios irá quebrar. Mas quando você olha além dos slides brilhantes do PowerPoint e do marketing cheio de palavras da moda, o que realmente está acontecendo no chão de fábrica?
A Schneider Electric e sua subsidiária AVEVA acabaram de lançar uma verificação da realidade de um white paper intitulado “Além do hype: IA prática para fabricação de bens de consumo competitivos”. Eles entrevistaram cerca de 1.500 tomadores de decisão em todo o setor global de bens de consumo de rápido movimento (FMCG), e os dados são um enorme alerta.
Como comerciante de peças de reposição para automação industrial, vejo o mundo através de lentes muito específicas: hardware, infraestrutura e tempo de atividade bruto. Quando li este relatório, não vi apenas códigos e algoritmos; Vi uma necessidade desesperada de uma base física sólida. Vamos analisar o que realmente está acontecendo no mundo FMCG neste momento, por que tantos projetos de IA de alta tecnologia estão atingindo um muro e como a indústria realmente planeja preencher a lacuna entre os sonhos digitais e a realidade do chão de fábrica.

O vazamento de um bilhão de dólares: as realidades da fabricação FMCG
O sector FMCG – que abrange alimentos, bebidas, cosméticos diários e ciências da vida – está preso numa panela de pressão. As cadeias de abastecimento globais estão a ser reestruturadas, os custos de energia são imprevisíveis, as regulamentações estão a tornar-se mais rigorosas e os consumidores querem tudo hiperpersonalizado, em pequenos lotes e enviado ontem. O modelo de produção tradicional, construído estritamente para uma escala massiva e uma rígida eficiência de custos, está oficialmente morto. Agilidade e flexibilidade são as novas regras do jogo.Neste momento, perdas evitáveis ​​– como paragens súbitas de equipamentos, atrasos na produção, desvios de qualidade e retrabalho – estão silenciosamente a consumir os lucros das empresas. Pior ainda, se as coisas não mudarem, espera-se que esse vazamento aumente para perto de 30% até 2030. Para combater isso, as empresas estão investindo muito dinheiro na IA. Prevê-se que, até 2030, mais de 37% das empresas verão a IA como uma ferramenta operacional central – um aumento três vezes superior ao ponto onde estamos hoje.

Mas aqui está a reviravolta...

A lacuna da realidade: altas expectativas, baixo ROI
Apesar de todo o dinheiro ser canalizado para a transformação digital, a implementação em larga escala da IA ​​está muito atrasada. A pesquisa revelou que apenas 13% dos fabricantes de FMCG conseguiram realmente aplicar a IA de ponta a ponta nas suas operações principais. A grande maioria está presa no “purgatório piloto” – presa em pequenos testes ou otimizações parciais. Para tornar as coisas ainda mais frustrantes, mais de 70% das empresas que implantaram projetos de IA estão obtendo um retorno sobre o investimento (ROI) real inferior a 20%.Por que isso está acontecendo? A matemática está quebrada? A IA não é inteligente o suficiente? Neil Smith, presidente do negócio FMCG da Schneider Electric, apontou exactamente o ponto problemático: as empresas estão a tentar construir cérebros de “fábricas de faróis” sobre sistemas esqueléticos ultrapassados. Eles estão presos a dados legados, isolados e equipamentos antigos. O gargalo não é o software; é a prontidão organizacional e a infraestrutura básica. Você não pode operar um motor Ferrari em um chassi de triciclo.

A fórmula para o sucesso: dados, cultura e hardware “pronto para IA”
Se as empresas de FMCG quiserem ultrapassar este estrangulamento de valor, terão de parar de tratar a IA como uma experiência isolada de TI e começar a tratá-la como uma atualização total do sistema. O white paper destaca três pilares essenciais para passar do conceito à realização real do valor:
1. Destruindo silos de dados (TI encontra OT)
A IA é tão boa quanto os dados que você alimenta. Para tomar decisões inteligentes, as empresas devem derrubar as barreiras entre a Tecnologia da Informação (TI) e a Tecnologia Operacional (TO). Isso significa que sua sala de controle e sua sala de diretoria precisam falar exatamente a mesma linguagem, utilizando um fluxo de dados consistente entre sistemas.
2. Mantendo o “humano informado”
Em setores altamente regulamentados, como o farmacêutico e o de segurança alimentar, não se pode simplesmente deixar um algoritmo fazer mudanças cegas. O objetivo da IA ​​industrial não é substituir os operadores humanos; é capacitá-los. Através de uma combinação de supervisão humana e IA Agentic, o sistema atua como um copiloto brilhante – não apenas dando uma sugestão de otimização, mas explicando claramente o porquê, mantendo cada turno rastreável e auditável.

3. Construindo infraestrutura modular e flexível
É aqui que entra o meu mundo. A infraestrutura física de uma empresa precisa ser escalável, flexível e em constante evolução. Requer uma arquitetura modular que suporte computação de ponta, implantação em nuvem e escalabilidade global. Se uma fábrica quiser expandir um piloto de IA de uma linha de produção para dez fábricas em todo o mundo, o hardware de automação subjacente deve estar pronto para lidar com a evolução.

A abordagem da Schneider Electric: aberta, prática e ecológica
A Schneider Electric e a AVEVA não estão apenas apontando os problemas; eles estão implantando soluções acionáveis ​​em quatro características principais:
● Arquitetura de Automação Aberta: Utilizando plataformas como a EcoStruxure Open Automation Platform (EAE), eles estão construindo arquiteturas de próxima geração baseadas em padrões abertos. Isso permite que as fábricas escalem suavemente de um piloto de ponto único para uma implantação em várias fábricas, sem ficarem presas a um sistema rígido e proprietário.
● Modelos pequenos e práticos primeiro: em vez de tentar ferver o oceano com modelos de IA enormes e pesados, eles se concentram em "modelos pequenos e dedicados" treinados em dados industriais reais. Eles visam cenários imediatos e de alto valor, como uso de energia, controle de qualidade e manutenção preditiva, para comprovar rápido ROI.
● Segurança rígida: a implementação da IA ​​introduz riscos de segurança cibernética. A Schneider e a AVEVA criam segurança de ponta a ponta diretamente na fase de projeto – da borda até a nuvem – garantindo conformidade e rastreabilidade completa.
● Operações Ecológicas e Enxutas: A inteligência industrial impulsiona naturalmente a sustentabilidade. Ao priorizar a implantação de ponta e a computação enxuta, essas soluções de IA otimizam o consumo de energia e reduzem as pegadas de carbono diretamente no chão de fábrica.

Prova do mundo real: os resultados da IA ​​​​chegaram
Essa abordagem prática realmente funciona? Os números falam por si. A fábrica de Leverdreu da Schneider Electric, em França, implementou sistematicamente estes métodos e ganhou o prestigiado estatuto de "Fábrica de Farois" do Fórum Económico Mundial.
Veja o que acontece quando você combina software inteligente com infraestrutura de automação robusta em campo:
➤O sucesso da cervejaria: Em uma empresa multinacional de cerveja, a IA foi usada para controlar de forma inteligente bombas dosadoras de terra diatomácea, substituindo a adivinhação manual. O resultado? Uma economia de material de 20% e um aumento de 15% na eficiência da produção.
➤A vitória dos laticínios: Em um projeto de laticínios asiático de grande escala, a solução de consultoria de manutenção preditiva EcoStruxure™ PMA da Schneider foi conectada a centrífugas e homogeneizadores importantes. Os resultados foram surpreendentes: um aumento de 17% na utilização do equipamento, uma redução de 35% nos custos de manutenção e uma enorme redução de 80% no tempo de inatividade inesperado.
➤A inovação farmacêutica: uma fábrica farmacêutica integrou o sistema AVEVA PI para determinar automaticamente o status do lote e liberar produtos com segurança. Eliminou erros humanos, simplificou a conformidade e acelerou enormemente a produção.

A Era de Ouro da IA ​​Industrial (2026–2030)
Estamos oficialmente entrando na era de ouro da implementação de IA em larga escala na manufatura. Entre agora e 2030, o fosso entre os líderes de mercado e os retardatários irá aumentar até se tornar um desfiladeiro. Mas, como observou com razão Wang Peidong, da equipa de Automação Industrial da Schneider Electric, a magia da IA ​​só funciona se a sua inteligência digital e base de automação já estiverem implementadas. Para obter dados inteligentes, você precisa de hardware de automação moderno, confiável e com manutenção perfeita. Você pode ter o algoritmo de aprendizado de máquina mais avançado do mundo, mas se um PLC desatualizado falhar, um módulo de comunicação legado ficar off-line ou uma unidade obsoleta falhar, todo o seu sistema de IA ficará cego. Atualizar sua infraestrutura significa manter seu inventário físico robusto, suas peças de reposição estocadas e seus sistemas legados com suporte contínuo.

Precisa de ajuda para manter a infraestrutura de sua fábrica à altura do desafio?
Se você está atualizando suas linhas, preenchendo a lacuna de TI/TO ou simplesmente precisa garantir que seus sistemas de automação atuais tenham tempo de inatividade zero, nós estamos ao seu lado. Somos especializados em adquirir e fornecer peças sobressalentes, PLCs, drives e módulos essenciais para automação industrial, mantendo o mundo FMCG avançando.
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Gerente:Vicky
E-mail:sales7@apterpower.com
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